## Проблема достоверности в эпоху автономных AI-агентов
Широкое внедрение AI-агентов в корпоративные контуры столкнулось с критическим барьером: **непредсказуемостью (галлюцинациями)** и отсутствием гарантий выполнения бизнес-логики.
Маркетплейс **НеоМаркет** решил эту проблему через создание математического протокола **Truth Engine**.
---
Архитектура Truth Engine: Трёхслойная валидация
1. **Intent Sanitization**: Изоляция контекста и нейральный фильтр от атак типа Prompt Injection. 2. **MCP Sandbox Isolation**: Все действия AI-агента выполняются строго через стандарт Model Context Protocol (MCP) с ограниченными токенами доступа. 3. **Fact Validation Layer**: Проверка вывода нейросети детерминированными правилами, валидаторами OpenAPI и схемами Zod.